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20g高压锅炉管毛管纵向壁厚的预报

发布日期:2019-12-23 11:22 文章来源:365bet网站 点击:

研究双级时效对20g高压锅炉管拉伸性能和晶间腐蚀性能的影响。结果表明:20g高压锅炉管经(180℃,20g高压锅炉管毛管纵向壁厚的预报 采用拉伸试验、晶间腐蚀试验、金相及透射电镜观察.8hT6峰值时效,抗拉强度和屈服强度分别为356MPa和331.6MPa,伸长率为13.7%,但出现严重的晶间腐蚀,腐蚀深度约为270μm铝管在T6峰值时效的基础上进一步升高温度和延长时间进行二级时效,合金强度总体上呈逐渐降低趋势,电导率逐渐上升,腐蚀类型也由晶间腐蚀逐渐转变为点蚀,腐蚀深度明显变浅。

 
对于20g高压锅炉管,最佳双级时效工艺为(180℃,8h+210℃,2h,20g高压锅炉管抗拉强度为348.4MPa,屈服强度为320.3MPa,伸长率为11.3%,腐蚀类型为轻微点蚀,腐蚀深度约为50μm穿孔过程作为无缝钢管的第一道工序,对钢管的质量有着至关重要的影响。该过程是一种复杂的工艺过程,过程变量多,各变量与钢管质量之间的关系复杂,其机理模型难以建立。本文以宝钢钢管分公司SWW斜轧穿孔机为研究对象,利用现场采集的数据分别建立了无缝钢管的故障监测与诊断模型、质量预报模型,并利用穿孔机的实际参数建立了20g高压锅炉管穿孔过程的有限元模型为进一步分析奠定基础。穿孔过程是一种典型的间歇过程,可以利用间歇过程的分析方法分析穿孔过程。间歇过程的故障监测与诊断方法起源于MPCA 方法,本文以传统MPCA 模型为基础,结合穿孔过程的多时段特性,建立多时段的MPCA 监测模型。首先,采用工艺分段、K-mean分段、GA 优化分段的方法划分时段,然后分别建立多时段MPCA 监测模型。酸洗20g高压锅炉管仿真结果表明,传统的MPCA 监测模型误报现象严重;改进的多时段MPCA 模型适应了穿孔过程的时段性,误报率明显降低,且基于GA 优化算法的多时段MPCA 监测模型监测效果很准确。20g高压锅炉管完成故障监测的基础上,建立故障诊断模型,完成故障诊断。毛管的质量预报模型以ELM算法为核心,采用集成的方法建立穿孔过程的质量预报模型。本文采用了三种集成预报模型20g高压锅炉管采用均值集成模型;2随机优化集成模型;3GA 优化集成模型:利用GA 优化权值构造新的激励函数后,再进行均值集成。仿真对比各模型的预报误差,随机优化集成模型和优化集成模型的预报误差较低,且优化集成模型的预报结果更精准,能够完成毛管纵向壁厚的预报。最后,基于有限元方法和ANSYS/LS-DYNA 软件建立穿孔过程的有限元模型,该模型有助于了解穿孔过程的机理知识,为后续的研究奠定基础。

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